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統計:データを集めて分析し、情報を得るための手法や学問。無作為抽出は統計的な分析方法でよく用いられます。

標本:全体から抽出された一部分のデータ。無作為抽出において得られたデータセットのことを指します。

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層化抽出法では、層ごとのサンプル数をどのように割り当てるかが極めて重要です。基本的な方法には「比例配分法」と「等数配分法」があります。比例配分法では、各層の母集団に対する割合に応じてサンプル数を割り振り、母集団の構成を忠実に再現します。一方、等数配分法はすべての層から同数のサンプルを抽出し、少数派層の分析において効果を発揮します。また、分析目的によっては、層のばらつきに応じた「最適配分法」も検討されます。配分方法を誤ると偏りが生じるため、調査目的と分析手法に応じて、最適な割り当て方法を選ぶことが重要です。 層化抽出法に潜む課題と実践時に注意すべきポイント

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層別抽出:特定の属性(性別・年齢層など)で層を分けたうえで無作為抽出すると、推定精度が向上する。

空腹時に服用すると嘔気、嘔吐が強く出現するおそれがあるので、空腹時の服用は避けさせること。

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